文 | 一千二百字小散配资
过去很长一段时间，AWS 都是亚马逊的核心利润部门，但随着生成式 AI 背景下持续不断的庞大资金投入，它的利润贡献占比呈现出一定的弱化。
数据体现在亚马逊刚刚发布的二季度财报中。当季 AWS 的经营利润同比增速为 10%，去年同期曾高达 72%；当季 AWS 的经营利润为 101.6 亿美元，经计算，它对亚马逊整体经营利润的贡献为 53%，已基本降至一半，而仅在一年前的 2024Q2，AWS 的利润贡献为 64%。
伴随这一变化的是亚马逊喊出的 2025 年豪掷 1000 亿美元资本性支出用于 AI 与基础设施。明显增加的折旧与逐季摊销势必会拉低利润表。事实上这是一种普遍趋势，我在去年 Q2 写的《数据说话：" AI 吞金兽"正在威胁互联网大厂》里分析，全球大厂无一例外地参与到围绕 AI 的资本性支出竞赛中，未来更显著的营收增长预期才能匹配这种级别的投入，否则将是财务上的无底洞。
那么，AWS 还是亚马逊的"现金牛"吗？在分析师会议上，亚马逊管理层给出了更多的"干货"与预期。
供给受到一定制约
我们先来看一下 AWS 的收入增长情况，今年二季度同比增速为 17.5%，从下图不难看出，这与前 5 个季度基本没有多大变化，甚至普遍高于 2023 年的水平。更早发布二季报的微软，Azure 和其他云服务收入同比增长 39%。两家公司在财报盘后一涨一跌的股价变化也体现了投资人的态度。考虑到亚马逊 AWS 第一大云厂商的规模小散配资，市场第二是其规模的 65% 左右，较低的增速似乎可以理解。
但转到利润方面，AWS 二季度的经营利润同比增速只有 10%，而且从 2024Q1 以来呈逐季递减；在经营利润率方面 ( operating margin ) ，二季度为 32.9%，为 8 个季度以来的最低水平，当然在更早之前还出现过负增长局面，降本增效举措曾显著逆转了颓势。
我们不妨从它的投资现金流量表中找出一些原因。与去年二季度用于购买资产与设备的 176.2 亿美元相比，今年二季度这一项增加到 321.8 亿美元，几乎翻了一倍。这个数字与管理层刚刚透露的二季度 314 亿美元资本性支出基本一致。这些巨大的开支被折旧、摊销到各季度，导致 AWS 经营利润率下滑。
来自摩根斯坦利的一位分析师在财报问答环节直言，现在华尔街金融圈有一种说法，担心 AWS 在生成式 AI 方面正在落后，担心市场份额会流失给同行等，能否回应一下这个说法？
亚马逊 CEO 安迪 · 贾西对此认为小散配资，AI 及其应用还处在非常早期的阶段，它非常"头重脚轻"。他指的是眼下大量的 AI 成本用在模型训练上，但当更多用户将 AI 应用部署到生产上并形成规模化时，80%-90% 的 AI 成本将出现在在推理环节，届时用户将更关注所使用的计算和硬件。而 AWS 自研芯片的性价比和一套从底层到顶层独一无二的服务体系，将吸引更多用户迁移到云端，"再加上未来几个月和几个季度会有更多的容量上线，这些都让我对 AWS 的业务感到乐观。"
但他同时坦言，现在市场需求超过了 AWS 的供应能力，其供给限制来自于多个方面，其中最大的单一限制是电力；还包括时断时续的芯片产能和良品率限制。"我不认为我们能在几个季度内完全解决所需的容量来满足需求，但我预计每个季度都会有所改善。"
前不久，马斯克曾给出一张图来描述过去 25 年来中美发电量对比，中国是很陡峭的增长曲线，美国基本上是一条非常平滑的水平曲线。这里我就不放原图了。电力对于 AI 训练及推理，以及云基础设施供给方面的确有很大影响，不过同一地区面临的情况是一样的。
战略上的一贯作风
过去说云计算是亚马逊的"现金牛"，有这样一个背景：当时电商零售是一个毛利率很低的业务，常年亏损，亚马逊大力发展第三方卖家业务后，才逐渐让电商由亏转盈；当时毛利率更高的广告、订阅等业务尚未有太大起色，而先发优势明显的云计算在达到规模化拐点后，开始释放巨大的利润空间，使得 AWS 成为整个公司的利润支柱，公司 2/3 到 3/4 的利润来自云计算，并持续多年。
凭借规模优势和技术领先性，AWS 主导了近乎十年的云市场产品降价潮，并掌握着行业定价权。现在，生成式 AI 的普及化给了行业一次重新洗牌的机会。微软与 ChatGPT 紧密的合作关系，以及像 Office、Microsoft 365 Copilot 等更具下沉优势的 AI 载体窗口，加快了它在云市场的追赶速度，对领头羊步步紧逼。而亚马逊在这一步上似乎错失了前排发车位，它的优势体现在从底层到顶层的基础能力和全栈能力，以及创新性上。
现在，AWS 仍然是亚马逊的核心利润部门，其利润贡献比另外两个——北美业务和国际业务加在一起要大。从现金流看，今年二季度亚马逊的经营现金流净额为 325.2 亿美元，同比增长 29%，但它二季度的资本性支出基本上也是这个数，相当于它把钱都花出去了。
翻回头看，这其实也是亚马逊战略飞轮的一贯作风——同时保持高现金流与低利润，布局前沿技术以寻找新增长点。当然试错成本也不低。
用"现金牛"形容 AWS 严格说并不准确，因为"现金牛"是那些不再需要持续性高资本性支出也能源源不断获得稳定收益的业务类型。显然在传统云计算时代，AWS 没少在数据中心等基础设施上投入；在生成式 AI 背景下，资本性支出预计会更庞大。但现在与其分析 AWS 是否为"现金牛"，不如关注千亿美元的资本性开支能否在中长期带来新的营收增长与竞争优势。
智能语音助手 Alexa 是一个例子。这个受《星际迷航》启发而打造的人机交互模式，本就是 AI 的应用形态，亚马逊早在 2014 年将搭载了 Alexa 软件的 Echo 音箱推向市场时，曾引起业界瞩目，它颠覆了 Siri 只能被养在 iPhone 苹果系统里的公众认知，它是一个更开放的产品，利用传统的机器学习模型来训练。直到两三年后，国内市场上才出现了像天猫精灵、小爱、小度等一众模仿产品。
如果仅以一个产品视角来评判，Alexa 搭载的音箱、电视、手表、眼镜等上亿台硬件设备规模已算成功；但从战略角度看，Alexa 这个非常超前的产品没有及时搭上生成式 AI 的便车，利用大语言模型的优势训练、提升人机对话体验，错失了一个难得而绝佳的 AI 入口。过去的精力似乎更多放在了硬件品类与场景的横向拓展上。
所以我们看到，亚马逊又在今年推出了 Alexa+，终于可通过 Bedrock 平台访问顶尖的生成式 AI 模型，它采用收费订阅、针对 Prime 会员免费使用的模式。"起大早赶晚集"的 Alexa 理应被推到更靠前的战略位置上，但从付费模式上也能看出，它似乎是带着一定的营收任务重新问世的。
可以说，产品上的成功只能保证你在一轮牌里拿到一副还不错的牌小散配资，要想每把都能摸到王炸，只有靠持续的技术突破和领先。
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